El juego de números más grande en el sector energético: análisis de datos y la comunidad de servicios públicos del futuro.

El software y los datos están transformando la industria de servicios públicos y conectando a los usuarios de energía.
Una de las innovaciones más importantes de este siglo es la capacidad emergente de análisis de datos que permite a las empresas de servicios públicos utilizar datos archivados y en tiempo real para que los sistemas sean más confiables, asequibles y limpios.
La generación de electricidad rentable a partir de fuentes renovables variables está permitiendo un nuevo transporte limpio y otras iniciativas de electrificación. Pero harán que la economía de energía limpia resultante resulte de un sistema de energía floreciente y complejo. El análisis automatizado de datos puede proporcionar una conciencia de situación granular y en tiempo real para su gestión eficaz.

 

 

 

 

Planificación para un futuro energético distribuido
Analisis en profundidad de cómo los servicios públicos, los consumidores y los reguladores ven el impacto de la rápida proliferación de DER en la red y las operaciones de servicios públicos.
Los casos de uso para el análisis de datos son amplios y proliferan. El pronóstico del tiempo basado en el análisis de datos está provocando un endurecimiento previo de los sistemas contra eventos climáticos extremos. Los análisis de datos ofrecen nuevos servicios y ahorros a los clientes a través de programas de eficiencia energética dirigidos por los servicios públicos que reducen las facturas de los clientes y reducen los costos del sistema de servicios públicos. Además, las simulaciones digitales están perfeccionando el nuevo hardware antes de que se instale.
La interconexión sin precedentes de los sistemas y la potencia de cómputo disponible a través de la nube están permitiendo una nueva aplicación de análisis de datos en todo el sistema, la era de las utilidades aisladas ha terminado, y los ejecutivos están trabajando en la creación de datos estructurados de alta fidelidad y alta calidad para su uso en toda la empresa.
Ningún software será la respuesta, ya que las cantidades crecientes de datos y la integración del sistema se superponen y analizan mediante inteligencia artificial (IA) con aprendizaje automático, agregó.
Eso conducirá a la siguiente etapa en el análisis de datos en el que una comunidad de servicios públicos comparte datos y potencia de computación para el aprendizaje profundo que requiere la IA, esto permitirá compartir datos curados y una plataforma segura para desarrollar algoritmos de solución.
Los análisis de datos en última instancia pueden llevar a una red descentralizada que permita transacciones de energía entre pares en una comunidad conectada, pero las utilidades primero deben asimilar e integrar completamente los datos y sus capacidades.